軟件對斜齒輪(lun)的彎曲疲勞強度的研究是可行的。彎曲疲勞強度；彎曲應力；有限元分析；有限元模型中圖號TH13斜齒輪結構緊湊，具有較大的傳扭能力，是齒輪傳動中較為復雜的一種，廣泛應用于船舶、汽車、航空、電力、工程機械等眾多行業中，其工作性能對整個傳動系統有至關重要的影響。當前我國的斜齒輪研究如果仍采用國家標準所提供的數據，會有一定的風險，所以對國產斜齒輪進行疲勞強度研究是非常必要的。斜齒輪的彎曲疲勞強度在齒輪嚙合(he)傳動(dong)過程中，齒輪齒根的危險截面承受彎曲應力、壓應力和剪切應力，起主導作，齒根受拉一側危險截面處的應力應為彎曲拉應力和殘余壓應力的合成。

輪齒的彎曲折斷失效。彎曲疲勞的強度極限，輪齒產生斷裂。齒根過渡形式對輪齒彎曲強度的影響。在機械行業中，大量使用漸開線齒輪來傳遞運動和動力，而齒輪工作壽命又與其彎曲疲勞強度有關，決定提高具有重要的意義。齒輪的工作壽命與最大彎曲應力值的n（n6）次方成反比，即彎曲應力略微減小，可使齒輪的工作壽命大大延長。在齒根過渡曲線處，形體發生突變，將會產生應力集中現象，所以漸開線齒輪的最大彎曲應力總是發生在齒根過渡曲線處，這會直接影響齒輪壽命。最大齒根彎曲應力值與齒根過渡曲線的形狀及其微分性質關系很大。進行齒輪的彎曲疲勞試驗，得出試驗齒輪的彎曲疲勞強度的數據利用冶金機械廠提供的斜齒輪試件，進行齒輪彎曲疲勞的試驗。試驗預采用雙齒脈動加載法。被試齒輪在所有試驗齒輪中隨機抽取，并保證同一應力水平的被試齒來自各個齒輪。在短壽命區采用四級恒得出每個應力水平對應的48個齒輪試驗的壽命，以擬合疲勞曲線傾斜段方程；在長壽命區采用應力升降法，以確定疲勞曲線水平段方程，從而獲得完整的齒輪彎曲疲勞曲線。

試驗因采用(yong)(yong)(yong)雙齒加載試驗，當其中(zhong)一(yi)個(ge)齒失效(xiao)(xiao)（以(yi)輪(lun)齒折(zhe)斷或輪(lun)齒裂紋擴(kuo)展(zhan)致使(shi)試驗機聲音突(tu)變時的(de)應(ying)力循環次數(shu)(shu)為(wei)失效(xiao)(xiao)壽(shou)命(ming)）時，試驗就停止。對于(yu)(yu)未(wei)失效(xiao)(xiao)齒來(lai)說，該(gai)壽(shou)命(ming)是(shi)中(zhong)止試驗數(shu)(shu)據(ju)。這樣可以(yi)采用(yong)(yong)(yong)數(shu)(shu)值分布得出(chu)每(mei)次應(ying)力水平(ping)Si的(de)失效(xiao)(xiao)密(mi)度(du)函數(shu)(shu)，便于(yu)(yu)得出(chu)不同可靠度(du)R下的(de)應(ying)力Si與(yu)壽(shou)命(ming)Ni之間的(de)關系(xi)。為(wei)充分利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)試驗信息，數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)(li)(li)中(zhong)采用(yong)(yong)(yong)了平(ping)均順序法(fa)進行壽(shou)命(ming)分布檢驗。應(ying)用(yong)(yong)(yong)MATLAB軟(ruan)件對試驗數(shu)(shu)據(ju)進行分析MATLAB是(shi)一(yi)種科(ke)(ke)學(xue)計(ji)算(suan)軟(ruan)件，專門以(yi)矩陣(zhen)的(de)形式處(chu)理(li)(li)(li)數(shu)(shu)據(ju)。利(li)(li)用(yong)(yong)(yong)MATLAB軟(ruan)件，對試驗數(shu)(shu)據(ju)進行分析。MATLAB的(de)語言特點MATLAB是(shi)美國(guo)MathWorks公司開發的(de)大型(xing)數(shu)(shu)學(xue)計(ji)算(suan)應(ying)用(yong)(yong)(yong)軟(ruan)件系(xi)統，它(ta)提供了強大的(de)矩陣(zhen)處(chu)理(li)(li)(li)和繪圖功能，簡單易(yi)用(yong)(yong)(yong)，可信度(du)高，靈活性好，因而(er)在世(shi)界范圍內被科(ke)(ke)學(xue)工(gong)作者、工(gong)程(cheng)師以(yi)及大學(xue)生和研(yan)(yan)究生廣泛使(shi)用(yong)(yong)(yong)，目前已經成為(wei)國(guo)際市場上科(ke)(ke)學(xue)研(yan)(yan)究和工(gong)程(cheng)應(ying)用(yong)(yong)(yong)方面(mian)的(de)主導軟(ruan)件。掌握MATLAB并借助(zhu)它(ta)解決理(li)(li)(li)論與(yu)應(ying)用(yong)(yong)(yong)問題已經成為(wei)每(mei)一(yi)個(ge)從事科(ke)(ke)學(xue)研(yan)(yan)究和工(gong)程(cheng)技術人員應(ying)該(gai)具備的(de)技能。MATLAB給用(yong)(yong)(yong)戶帶(dai)來(lai)的(de)是(shi)最直觀，最簡潔的(de)程(cheng)序開發環境。

MATLAB系(xi)統的(de)(de)(de)基本函(han)(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)庫具(ju)有初(chu)等(deng)(deng)函(han)(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)、初(chu)等(deng)(deng)矩(ju)(ju)陣(zhen)和(he)(he)矩(ju)(ju)陣(zhen)變換，包括線性代(dai)數(shu)(shu)(shu)(shu)方(fang)程(cheng)組和(he)(he)矩(ju)(ju)陣(zhen)特征值問題等(deng)(deng)數(shu)(shu)(shu)(shu)值線性代(dai)數(shu)(shu)(shu)(shu)、多(duo)項(xiang)式運算和(he)(he)求根、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)(he)傅立(li)葉變換以及(ji)某些(xie)特殊的(de)(de)(de)矩(ju)(ju)陣(zhen)函(han)(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)和(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)學函(han)(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)等(deng)(deng)眾多(duo)內(nei)容。另外，MATLAB具(ju)有二維、三維曲線和(he)(he)三維曲面繪圖(tu)功(gong)能(neng)，使(shi)用(yong)(yong)方(fang)法(fa)(fa)十分(fen)方(fang)便(bian)。應用(yong)(yong)MATLAB軟件(jian)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)試驗數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)MATLAB提供了(le)完整的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)與(yu)可(ke)(ke)視(shi)化(hua)能(neng)力(li)，通過工具(ju)箱直接(jie)將數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)導入(ru)到(dao)MATLAB的(de)(de)(de)工作空(kong)間，利用(yong)(yong)MATLAB的(de)(de)(de)強大靈活的(de)(de)(de)手段進(jin)行快速而又準(zhun)(zhun)確的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)。這包括使(shi)用(yong)(yong)MATLAB提供的(de)(de)(de)高級數(shu)(shu)(shu)(shu)學和(he)(he)可(ke)(ke)視(shi)化(hua)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)力(li)，在數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)過程(cheng)中(zhong)或者采集(ji)完畢后，進(jin)行數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)以及(ji)可(ke)(ke)視(shi)化(hua)工作。利用(yong)(yong)MATLAB軟件(jian)的(de)(de)(de)強大功(gong)能(neng)，對試驗得出的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)，主要(yao)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)方(fang)法(fa)(fa)有對數(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、對數(shu)(shu)(shu)(shu)正態分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、兩參數(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、三參數(shu)(shu)(shu)(shu)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)，并將這些(xie)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)得到(dao)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在MATLAB中(zhong)利用(yong)(yong)它(ta)的(de)(de)(de)繪圖(tu)功(gong)能(neng)在雙對數(shu)(shu)(shu)(shu)坐(zuo)標下(xia)(xia)進(jin)行最小二乘法(fa)(fa)的(de)(de)(de)線性擬合，得到(dao)不(bu)(bu)同(tong)可(ke)(ke)靠度、不(bu)(bu)同(tong)置信度下(xia)(xia)的(de)(de)(de)R-S-N疲(pi)勞(lao)曲線。其中(zhong)，因為(wei)MATLAB提供了(le)大量的(de)(de)(de)內(nei)置函(han)(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)，從(cong)而使(shi)試驗數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)更方(fang)便(bian)、更準(zhun)(zhun)確。

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